RFP-0000138261 - RFP Solution de gestion de portefeuilles

1. Sommaire
BDC Capital est la plus grande organisation partenaire de capital-risque au Canada avec un actif sous gestion de 2 milliards de dollars. Par le biais de sa mission de croissance économique canadienne, BDC Capital est fière de collaborer avec les entreprises canadiennes afin de contribuer à leur développement et à leur compétitivité dans le monde entier.

BDC Capital cherche à actualiser son système de surveillance de portefeuilles afin de surveiller les portefeuilles directs et indirects et les portefeuilles de placement de fonds, de suivre les sociétés sous-jacentes du portefeuille ainsi qu’effectuer la validation et l'analyse des données.

Adhérant pleinement au mouvement infonuagique, BDC Capital recherche une solution SaaS novatrice qui intègre les dernières fonctionnalités de productivité pour améliorer la visibilité et favoriser l’échange de données, tout en maintenant les informations privilégiées réservées aux utilisateurs ou aux groupes auxquels elle est destinée.

L’effectif de BDC Capital est actuellement composé de 60 spécialistes dédiés, dont 12 devraient utiliser la solution de surveillance de portefeuilles. La liste suivante présente un aperçu des objectifs que BDC Capital cherche à atteindre avec sa nouvelle solution de surveillance de portefeuille:

• Automatiser la collecte de données
• Réduire les efforts reliés à la saisie des données
• Segmenter l’accès aux données par unité d’affaires
• Augmenter la capacité de surveillance des indicateurs de performance clé
• Introduire les applications mobiles au sein de sa force de travail
• Permettre à la haute direction de surveiller facilement les données pertinentes
• Appliquer des contrôles de la qualité des données via des politiques personnalisées et flexibles
• Fournir une solution de gestion de données centralisée à toutes les équipes de BDC Capital
• Générer des tableaux de bord et des rapports modernes avec des capacités d’exploration à plusieurs niveaux
• Extraire des informations non anticipées à l'aide de techniques modernes telles que l'apprentissage automatique
• Améliorer l'efficacité grâce à une nouvelle interface utilisateur moderne, à l'automatisation des tâches et à une visibilité accrue des données.